PAAKAT: Revista de Tecnología y Sociedad

Propuesta para el diseño de políticas públicas para impulsar la IA en la digitalización de la producción sostenible

Héctor Edgar Buenrostro Mercado

Resumen


El uso de la IA en el entorno productivo se ha vuelto un imperativo en el contexto internacional para transitar a nuevos modelos de producción digitalizados. Por ello, diversos países han impulsado la generación de estrategias nacionales de apoyo a esta tecnología. En el caso mexicano, actualmente no se cuenta con un instrumento de esta naturaleza, por lo cual, el objetivo del trabajo es establecer una propuesta de elementos para una agenda de IA nacional desde una perspectiva de sostenibilidad. Para ello se revisaron y analizaron las políticas y programas de los países punteros en inteligencia artificial. A partir de ello se establecen una serie de recomendaciones divididas en elementos generales, los cuales se orientan a la atención de problemas estructurales y por el otro lado, específicos, relacionados directamente con el impulso a la IA productiva.


Palabras clave


inteligencia artificial, estrategia nacional, Sostenibilidad, producción digital, apropiación de las TIC

Referencias


Agrawal, A., McHale, J., y Oettl, A. (2023). Superhuman science: How artificial intelligence may impact innovation. Journal of Evolutionary Economics, 33(5), 1473-1517. https://doi.org/10.1007/s00191-023-00845-3

ANIA (2024). Propuesta de Agenda Nacional de la Inteligencia Artificial para México 2024-2030. https://www.ania.org.mx/_files/ugd/447d95_ae0e425d83644651bd19ab4acdfd9007.pdf

Alloghani, M. A. (2024). Artificial Intelligence and Sustainability. Springer Nature. https://doi.org/10.1007/978-3-031-45214-7

Australian Government: Department of Industry, Science, Energy and Resources. (2021). Australia’s AI action plan. https://wp.oecd.ai/app/uploads/2021/12/Australia_AI_Action_Plan_2021.pdf

Centro Nacional de Inteligencia Artificial (2025). Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial. https://indicelatam.cl/wp-content/uploads/2025/01/ILIA_2024_020125_compressed.pdf

Chen, Z., Wu, M., Chan, A., Li, X., y Ong, Y. (2023). Survey on AI Sustainability: Emerging Trends on Learning Algorithms and Research Challenges [Review Article]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 18(2), 60-77. https://doi.org/10.1109/MCI.2023.3245733

China Department of State (2017). A Next Generation Artificial Intelligence Development Plan. https://d1y8sb8igg2f8e.cloudfront.net/documents/translation-fulltext-8.1.17.pdf

Coalición IA2030Mx (2020). Agenda Nacional Mexicana de Inteligencia Artificial. https://es.scribd.com/document/677419998/Agenda-Mexicana-de-IA-2020

Filgueiras, F. (2023). Designing artificial intelligence policy: Comparing design spaces in Latin America. Latin American Policy, 14(1), 5-21. https://doi.org/10.1111/lamp.12282

Galaz, V., Centeno, M., Callahan, P., Causevic, A., Patterson, T., Brass, I., Baum, S., Farber, D., Fischer, J., Garcia, D., McPhearson, T., Jimenez, D., King, B., Larcey, P., y Levy, K. (2021). Artificial intelligence, systemic risks, and sustainability. Technology in Society, 67, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2021.101741

Germany The Federal Government. (2020). Artificial Intelligence Strategy of the German Federal Government. https://www.ki-strategie-deutschland.de/files/downloads/Fortschreibung_KI-Strategie_engl.pdf

Government of Japan. (2022). AI Strategy 2022. https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/aistratagy2022en.pdf

Hirsch-Kreinsen, H., Kubach, U., Stark, R., von Wichert, G., Hornung, S., Hubrecht, L., Sedlmeir, J., y Steglich, S. (2019). Themenfelder Industrie 4.0. Forschungs- und Entwicklungsbedarfe zur erfolgreichen Umsetzung von Industrie 4.0. ACATECH. https://www.acatech.de/wp-content/uploads/2019/09/acatech_Themenfelder-Industrie-4.0_final.pdf

Irajifar, L., Chen, H., Lak, A., Sharifi, A., y Cheshmehzangi, A. (2023). The nexus between digitalization and sustainability: A scientometrics analysis. Heliyon, 9(5), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15172

Khakurel, J., Penzenstadler, B., Porras, J., Knutas, A., y Zhang, W. (2018). The Rise of Artificial Intelligence under the Lens of Sustainability. Technologies, 6(4), 1-18. https://doi.org/10.3390/technologies6040100

Lee, C., Liu, C., Trappey, A., Mo, J., y Desouza, K. C. (2021). Understanding digital transformation in advanced manufacturing and engineering: A bibliometric analysis, topic modeling and research trend discovery. Advanced Engineering Informatics, 50, 1-17. https://doi.org/10.1016/j.aei.2021.101428

Martínez, R., Palma, A., y Velásquez, A. (2020). Revolución tecnológica e inclusión social: Reflexiones sobre desafíos y oportunidades para la política social en América Latina. CEPAL. https://www.cepal.org/es/publicaciones/45901-revolucion-tecnologica-inclusion-social-reflexiones-desafios-oportunidades-la

Ministry of Science and ICT (2019). National Strategy for Artificial Intelligence. https://www.msit.go.kr/eng/bbs/view.do?bbsSeqNo=46&mId=10&mPid=9&nttSeqNo=9&sCode=eng

Nishant, R., Kennedy, M., y Corbett, J. (2020). Artificial intelligence for sustainability: Challenges, opportunities, and a research agenda. International Journal of Information Management, 53, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102104

OECD. (2019). Artificial Intelligence in Society. OECD. https://www.oecd.org/en/publications/artificial-intelligence-in-society_eedfee77-en/full-report.html

OECD. (2024). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449

Rakha, N. (2023). Artificial Intelligence and Sustainability. International Journal of Cyber Law, 1(3), 1-25.

Ruiz-Real, J., Uribe-Toril, J., Torres, J., y De Pablo, J. (2020). Artificial intelligence in business and economics research: Trends and future. Journal of Business Economics and Management, 22(1), 98-117. https://doi.org/10.3846/jbem.2020.13641

Secrétariat général pour l’investissement. (2021). Stratégie nationale pour l´intelligence artificielle – 2e phase. https://minefi.hosting.augure.com/Augure_Minefi/r/ContenuEnLigne/Download?id=334FD34F-7844-497E-9551-79EDFF3B2EEF&filename=1645%20-%20DP%20-%20Strat%C3%A9gie%20Nationale%20pour%20l%27IA%202%C3%A8me%20phase.pdf

Secretary of State for Digital, Culture, Media and Sport. (2021). National AI Strategy. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/614db4d1e90e077a2cbdf3c4/National_AI_Strategy_-_PDF_version.pdf

Stanford University (2025). Artificial Intelligence Index Report 2025. https://hai.stanford.edu/assets/files/hai_ai_index_report_2025.pdf

Teixeira, J., y Tavares-Lehmann, A. (2022). Industry 4.0 in the European Union: Policies and national strategies. Technological Forecasting and Social Change, 180, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121664

Tortoise Media (2024). The Global AI Index. https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai

USA Presidential documents. (2023). Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. https://www.govinfo.gov/content/pkg/FR-2023-11-01/pdf/2023-24283.pdf

Van Wynsberghe, A. (2021). Sustainable AI: AI for sustainability and the sustainability of AI. AI and Ethics, 1(3), 213-218. https://doi.org/10.1007/s43681-021-00043-6

Veronese, A., y Nunes, A. (2021). Trayectoria normativa de la inteligencia artificial en los países de Latinoamérica con un marco jurídico para la protección de datos: Límites y posibilidades de las políticas integradoras. Revista Latinoamericana de Economía y Sociedad Digital, 2, 1-31. https://doi.org/10.53857/MZBU2371